div2k

• Görselleştirme : Verilerinizi north_east keşfedin

• Açıklama :

DIV2K veri kümesi: @ NTIRE (CVPR 2017 ve CVPR 2018) ve @ PIRM (ECCV 2018) zorlukları için kullanılan DIVerse 2K çözünürlüklü yüksek kaliteli görüntüler

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.div2k.Builder

• sürümler :

  • 2.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('lr', 'hr')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : bicubic_x2 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 4.68 GiB

• Veri kümesi boyutu : 4.68 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicubic_x3

• Yapılandırma açıklaması : bicubic_x3 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 4.16 GiB

• Veri kümesi boyutu : 4.16 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicubic_x4

• Yapılandırma açıklaması : bicubic_x4 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 3.97 GiB

• Veri kümesi boyutu : 3.97 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicubic_x8

• Yapılandırma açıklaması : bicubic_x8 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 3.78 GiB

• Veri kümesi boyutu : 3.78 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bilinmeyen_x2

• Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x2 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 4.48 GiB

• Veri kümesi boyutu : 4.48 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bilinmeyen_x3

• Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x3 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 4.10 GiB

• Veri kümesi boyutu : 4.11 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bilinmeyen_x4

• Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x4 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 3.93 GiB

• Veri kümesi boyutu : 3.93 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/gerçekçi_mild_x4

• Yapılandırma açıklaması : realist_mild_x4 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 4.00 GiB

• Veri kümesi boyutu : 4.00 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/gerçekçi_zor_x4

• Yapılandırma açıklaması : realist_difficult_x4 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 3.98 GiB

• Veri kümesi boyutu : 3.99 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

div2k/gerçekçi_wild_x4

• Yapılandırma açıklaması : realistik_wild_x4 verilerini kullanır.

• İndirme boyutu : 4.74 GiB

• Veri kümesi boyutu : 14.62 GiB

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):