dlr_sara_grid_clamp_converted_externally_to_rlds

  • شرح :

گیره شبکه را روی شبکه های روی میز قرار دهید

شکاف مثال ها
'train' 107
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
            'state': Tensor(shape=(12,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
episode_metadata FeaturesDict
episode_metadata/file_path متن رشته مسیر فایل داده اصلی
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (7،) float32 عملکرد ربات، شامل [3 برابر موقعیت EEF ربات، 3 برابر ربات EEF جهت یابی یاو/پیچ/رول محاسبه شده با کلاس Rotation.as_euler(="zxy") scipy] است.
مراحل/تخفیف اسکالر float32 تخفیف در صورت ارائه، پیش فرض 1 است.
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
Steps/language_embedding تانسور (512،) float32 تعبیه زبان کونا. به https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 مراجعه کنید
مراحل/زبان_آموزش متن رشته داخل لیوان بریزید.
مراحل / مشاهده FeaturesDict
مراحل / مشاهده / تصویر تصویر (480، 640، 3) uint8 دوربین اصلی رصد RGB.
مراحل / مشاهده / حالت تانسور (12،) float32 حالت ربات، شامل [3 برابر موقعیت EEF ربات، 3 برابر جهت EEF ربات انحراف/پیچ/رول محاسبه شده با کلاس scipy Rotation.as_euler("zxy")، آچار EEF ربات 6x].
مراحل/پاداش اسکالر float32 در صورت ارائه پاداش، 1 در مرحله آخر برای دموها.
  • نقل قول :
@article{padalkar2023guided,
  title={A guided reinforcement learning approach using shared control templates for learning manipulation skills in the real world},
  author={Padalkar, Abhishek and Quere, Gabriel and Raffin, Antonin and Silv{\'e}rio, Jo{\~a}o and Stulp, Freek},
  journal={Research square preprint rs-3289569/v1},
  year={2023}
}