doc_nli

• คำอธิบาย :

DocNLI เป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการอนุมานภาษาธรรมชาติระดับเอกสาร (NLI) DocNLI เปลี่ยนจากปัญหา NLP ที่หลากหลายและครอบคลุมข้อความหลายประเภท สถานที่มักจะอยู่ในความละเอียดของเอกสาร ในขณะที่สมมติฐานมีความยาวแตกต่างกันไปตั้งแต่ประโยคเดียวไปจนถึงข้อความที่มีคำหลายร้อยคำ ตรงกันข้ามกับชุดข้อมูล NLI ระดับประโยคที่มีอยู่ DocNLI มีอาร์ติแฟกต์ค่อนข้างจำกัด

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://github.com/salesforce/DocNLI/

• รหัสที่มา : tfds.text.docnli.DocNLI

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : 313.89 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 3.07 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{yin-etal-2021-docnli,
    title={DocNLI: A Large-scale Dataset for Document-level Natural Language Inference},
    author={Wenpeng Yin and Dragomir Radev and Caiming Xiong},
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}