لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

عدد_كلمة_دولفين

  • الوصف :

مجموعة بيانات Dolphin Math Word Problem (2015) ، كما هو موضح في https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf

  • الصفحة الرئيسية : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/

  • كود المصدر : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord

  • إصدارات :

    • 0.0.1 : الإصدار الأولي.
    • 0.0.2 (افتراضي): إصلاح RaggedTensor. المعادلات والمصادر ممثلة بسلسلة مفردة بمكونات محددة بمسافات

    • 0.0.3 : إعادة إدخال المنطق للتعامل مع الحالة 0.0.3 التي تتضمن أمثلة بدون مصادر.

  • حجم التحميل : 280.42 KiB

  • حجم مجموعة البيانات : 1.49 MiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

  • الانقسامات :

انشق، مزق أمثلة
'test' 3،507
'train' 864
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'index': tf.int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • الاقتباس :
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}