yunus_numara_kelime

• Açıklama :

Dolphin Math Word Problem veri seti (2015), https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf

• Ana sayfa : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/

• Kaynak kodu : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord

• Sürümler :

  • 0.0.1 : İlk sürüm.
  • 0.0.2 (varsayılan): RaggedTensor düzeltmesi. Denklemler ve Kaynaklar, boşluklarla sınırlandırılmış bileşenlerle tek bir dize olarak temsil edilir
  • 0.0.3 : Kaynaksız örnekler içeren uç durumu işlemek için mantık yeniden sunuldu.

• İndirme boyutu : 280.42 KiB

• Veri kümesi boyutu : 1.49 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'index': tf.int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('text', 'ans')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}