dtd

  • Descripción :

El conjunto de datos de texturas descriptibles (DTD) es una colección en evolución de imágenes texturales en la naturaleza, anotadas con una serie de atributos centrados en el ser humano, inspirados en las propiedades perceptivas de las texturas. Estos datos se ponen a disposición de la comunidad de visión artificial con fines de investigación.

La "etiqueta" de cada ejemplo es su "atributo clave" (consulte el sitio web oficial). El lanzamiento oficial del conjunto de datos define una partición de validación cruzada de 10 veces. Nuestras divisiones TREN/PRUEBA/VALIDACIÓN son las del primer pliegue.

Separar Ejemplos
'test' 1,880
'train' 1,880
'validation' 1,880
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
Nombre del archivo Texto tf.cadena
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

Visualización

  • Cita :
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014}}