dtd

• opis :

Zestaw danych opisujących tekstury (DTD) to ewoluujący zbiór obrazów tekstur w środowisku naturalnym, opatrzonych adnotacjami z szeregiem atrybutów skoncentrowanych na człowieku, inspirowanych percepcyjnymi właściwościami tekstur. Dane te są udostępniane społeczności zajmującej się wizją komputerową do celów badawczych.

„Etykieta” każdego przykładu jest jego „kluczowym atrybutem” (patrz oficjalna strona internetowa). Oficjalna wersja zestawu danych definiuje 10-krotną partycję walidacji krzyżowej. Nasze podziały TRAIN/TEST/VALIDATION dotyczą pierwszej części.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.Dtd

• Wersje :

  • 3.0.1 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 596.28 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 603.00 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }