duke_ultrasound

  • คำอธิบาย :

DukeUltrasound เป็นชุดข้อมูลอัลตราซาวนด์ที่รวบรวมที่ Duke University ด้วยโพรบ Verasonics c52v ประกอบด้วยข้อมูลบีมฟอร์มดีเลย์และผลรวม (DAS) รวมถึงข้อมูลหลังการประมวลผลด้วย Siemens Dynamic TCE สำหรับการลดจุด การเพิ่มคอนทราสต์ และการปรับปรุงความเด่นชัดของโครงสร้างทางกายวิภาค ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมโดยได้รับการสนับสนุนจาก National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering ภายใต้ Grant R01-EB026574 และ National Institutes of Health ภายใต้ Grant 5T32GM007171-44 ตัวอย่างการใช้งานมีอยู่ ที่นี่

  • หน้าแรก : https://github.com/ouwen/mimicknet

  • รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder

  • รุ่น :

    • 1.0.0 : การเปิดตัวครั้งแรก
    • 1.0.1 (ค่าเริ่มต้น): แก้ไขการแยกวิเคราะห์ของ harmonic ฟิลด์บูลีน
  • ขนาดการดาวน์โหลด : 12.78 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 13.79 GiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'A' 1,362
'B' 1,194
'MARK' 420
'test' 438
'train' 2,556
'validation' 278
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'f0_hz': float32,
    'final_angle': float32,
    'final_radius': float32,
    'focus_cm': float32,
    'harmonic': bool,
    'height': uint32,
    'initial_angle': float32,
    'initial_radius': float32,
    'probe': string,
    'scanner': string,
    'target': string,
    'timestamp_id': uint32,
    'voltage': float32,
    'width': uint32,
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ดา คุณสมบัติDict
ดาส/เดซิเบล เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
ดาส/อิมเมจ เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
ดาส/เรียล เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
ดีทีซี เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
f0_hz เทนเซอร์ ลอย32
สุดท้าย_มุม เทนเซอร์ ลอย32
Final_radius เทนเซอร์ ลอย32
โฟกัส_ซม เทนเซอร์ ลอย32
ฮาร์มอนิก เทนเซอร์ บูล
ความสูง เทนเซอร์ uint32
initial_angle เทนเซอร์ ลอย32
initial_radius เทนเซอร์ ลอย32
หัววัด เทนเซอร์ สตริง
เครื่องสแกน เทนเซอร์ สตริง
เป้า เทนเซอร์ สตริง
การประทับเวลา_id เทนเซอร์ uint32
แรงดันไฟฟ้า เทนเซอร์ ลอย32
ความกว้าง เทนเซอร์ uint32
  • การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
,

  • คำอธิบาย :

DukeUltrasound เป็นชุดข้อมูลอัลตราซาวนด์ที่รวบรวมที่ Duke University ด้วยโพรบ Verasonics c52v ประกอบด้วยข้อมูลบีมฟอร์มดีเลย์และผลรวม (DAS) รวมถึงข้อมูลหลังการประมวลผลด้วย Siemens Dynamic TCE สำหรับการลดจุด การเพิ่มคอนทราสต์ และการปรับปรุงความเด่นชัดของโครงสร้างทางกายวิภาค ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมโดยได้รับการสนับสนุนจาก National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering ภายใต้ Grant R01-EB026574 และ National Institutes of Health ภายใต้ Grant 5T32GM007171-44 ตัวอย่างการใช้งานมีอยู่ ที่นี่

  • หน้าแรก : https://github.com/ouwen/mimicknet

  • รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder

  • รุ่น :

    • 1.0.0 : การเปิดตัวครั้งแรก
    • 1.0.1 (ค่าเริ่มต้น): แก้ไขการแยกวิเคราะห์ของ harmonic ฟิลด์บูลีน
  • ขนาดการดาวน์โหลด : 12.78 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 13.79 GiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'A' 1,362
'B' 1,194
'MARK' 420
'test' 438
'train' 2,556
'validation' 278
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'f0_hz': float32,
    'final_angle': float32,
    'final_radius': float32,
    'focus_cm': float32,
    'harmonic': bool,
    'height': uint32,
    'initial_angle': float32,
    'initial_radius': float32,
    'probe': string,
    'scanner': string,
    'target': string,
    'timestamp_id': uint32,
    'voltage': float32,
    'width': uint32,
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ดา คุณสมบัติDict
ดาส/เดซิเบล เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
ดาส/อิมเมจ เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
ดาส/เรียล เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
ดีทีซี เทนเซอร์ (ไม่มี,) ลอย32
f0_hz เทนเซอร์ ลอย32
สุดท้าย_มุม เทนเซอร์ ลอย32
Final_radius เทนเซอร์ ลอย32
โฟกัส_ซม เทนเซอร์ ลอย32
ฮาร์มอนิก เทนเซอร์ บูล
ความสูง เทนเซอร์ uint32
initial_angle เทนเซอร์ ลอย32
initial_radius เทนเซอร์ ลอย32
หัววัด เทนเซอร์ สตริง
เครื่องสแกน เทนเซอร์ สตริง
เป้า เทนเซอร์ สตริง
การประทับเวลา_id เทนเซอร์ uint32
แรงดันไฟฟ้า เทนเซอร์ ลอย32
ความกว้าง เทนเซอร์ uint32
  • การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}