التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
مجموعة بيانات EMNIST عبارة عن مجموعة من أرقام الأحرف المكتوبة بخط اليد مشتقة من قاعدة بيانات NIST الخاصة 19 وتحويلها إلى تنسيق صورة 28 × 28 بكسل وبنية مجموعة بيانات تتطابق مباشرة مع مجموعة بيانات MNIST.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
كود المصدر :
tfds.image_classification.EMNIST
إصدارات :
-
3.0.0
(افتراضي): تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التحميل :
535.73 MiB
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الاقتباس :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist / byclass (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : EMNIST ByClass
حجم مجموعة البيانات :
349.16 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 116323 |
'train' | 697.932 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / bymerge
وصف التكوين : EMNIST ByMerge
حجم مجموعة البيانات :
349.16 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 116323 |
'train' | 697.932 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / متوازن
وصف التكوين : EMNIST Balanced
حجم مجموعة البيانات :
56.63 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 18800 |
'train' | 112.800 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / رسائل
وصف التكوين : رسائل EMNIST
حجم مجموعة البيانات :
44.14 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 14800 |
'train' | 88800 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / أرقام
وصف التكوين : أرقام EMNIST
حجم مجموعة البيانات :
120.32 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 40000 |
'train' | 240،000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / mnist
وصف التكوين : EMNIST MNIST
حجم مجموعة البيانات :
30.09 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 60.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
مجموعة بيانات EMNIST عبارة عن مجموعة من أرقام الأحرف المكتوبة بخط اليد مشتقة من قاعدة بيانات NIST الخاصة 19 وتحويلها إلى تنسيق صورة 28 × 28 بكسل وبنية مجموعة بيانات تتطابق مباشرة مع مجموعة بيانات MNIST.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
كود المصدر :
tfds.image_classification.EMNIST
إصدارات :
-
3.0.0
(افتراضي): تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التحميل :
535.73 MiB
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الاقتباس :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist / byclass (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : EMNIST ByClass
حجم مجموعة البيانات :
349.16 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 116323 |
'train' | 697.932 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / bymerge
وصف التكوين : EMNIST ByMerge
حجم مجموعة البيانات :
349.16 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 116323 |
'train' | 697.932 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / متوازن
وصف التكوين : EMNIST Balanced
حجم مجموعة البيانات :
56.63 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 18800 |
'train' | 112.800 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / رسائل
وصف التكوين : رسائل EMNIST
حجم مجموعة البيانات :
44.14 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 14800 |
'train' | 88800 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / أرقام
وصف التكوين : أرقام EMNIST
حجم مجموعة البيانات :
120.32 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 40000 |
'train' | 240،000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
emnist / mnist
وصف التكوين : EMNIST MNIST
حجم مجموعة البيانات :
30.09 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 60.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):