emnista

El conjunto de datos EMNIST es un conjunto de dígitos de caracteres escritos a mano derivados de la base de datos especial NIST 19 y convertidos a un formato de imagen de 28x28 píxeles y una estructura de conjunto de datos que coincide directamente con el conjunto de datos MNIST.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : EMNIST ByClass

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 116,323
'train' 697,932
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

emnista/bymerge

  • Descripción de la configuración : EMNIST ByMerge

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 116,323
'train' 697,932
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

emnista/equilibrado

  • Descripción de la configuración : EMNIST equilibrado

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 18,800
'train' 112,800
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

emnista/letras

  • Descripción de la configuración : letras EMNIST

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 14.800
'train' 88,800
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

emnista/dígitos

  • Descripción de la configuración : Dígitos EMNIST

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 40.000
'train' 240.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

emnista/mnista

  • Descripción de la configuración : EMNIST MNIST

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 10,000
'train' 60.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64