emnist

EMNIST ডেটাসেট হল NIST স্পেশাল ডেটাবেস 19 থেকে প্রাপ্ত হস্তলিখিত অক্ষর সংখ্যাগুলির একটি সেট এবং একটি 28x28 পিক্সেল চিত্র বিন্যাসে রূপান্তরিত এবং ডেটাসেট কাঠামো যা সরাসরি MNIST ডেটাসেটের সাথে মেলে।

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

এমনিস্ট/বাইক্লাস (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

  • কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ByClass

  • ডেটাসেটের আকার : 349.16 MiB

  • স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 116,323
'train' 697,932
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

emnist/bymerge

  • কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ByMerge

  • ডেটাসেটের আকার : 349.16 MiB

  • স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 116,323
'train' 697,932
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

emnist/সুষম

  • কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ব্যালেন্সড

  • ডেটাসেটের আকার : 56.63 MiB

  • স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 18,800
'train' 112,800
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

এমনিস্ট/অক্ষর

  • কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST চিঠিপত্র

  • ডেটাসেটের আকার : 44.14 MiB

  • স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 14,800
'train' ৮৮,৮০০
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

এমনিস্ট/সংখ্যা

  • কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ডিজিটস

  • ডেটাসেটের আকার : 120.32 MiB

  • স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 40,000
'train' 240,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

emnist/mnist

  • কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST MNIST

  • ডেটাসেটের আকার : 30.09 MiB

  • স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 10,000
'train' 60,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন