EMNIST डेटासेट NIST स्पेशल डेटाबेस 19 से प्राप्त हस्तलिखित वर्ण अंकों का एक सेट है और इसे 28x28 पिक्सेल छवि प्रारूप और डेटासेट संरचना में परिवर्तित किया जाता है जो सीधे MNIST डेटासेट से मेल खाता है।
होमपेज : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.EMNIST
संस्करण :
-
3.0.0
(डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
डाउनलोड का आकार :
535.73 MiB
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('image', 'label')
उद्धरण :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
एमनिस्ट/बायक्लास (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByClass
डेटासेट का आकार :
349.16 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट/बायमर्ज
कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByMerge
डेटासेट का आकार :
349.16 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
सर्वज्ञ / संतुलित
विन्यास विवरण : EMNIST संतुलित
डेटासेट का आकार :
56.63 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 18,800 |
'train' | 112,800 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट / पत्र
विन्यास विवरण : EMNIST पत्र
डेटासेट का आकार :
44.14 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 14,800 |
'train' | 88,800 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट / डिजिट
विन्यास विवरण : EMNIST अंक
डेटासेट का आकार :
120.32 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 40,000 |
'train' | 240,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट / एमनिस्ट
कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST MNIST
डेटासेट का आकार :
30.09 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
EMNIST डेटासेट NIST स्पेशल डेटाबेस 19 से प्राप्त हस्तलिखित वर्ण अंकों का एक सेट है और इसे 28x28 पिक्सेल छवि प्रारूप और डेटासेट संरचना में परिवर्तित किया जाता है जो सीधे MNIST डेटासेट से मेल खाता है।
होमपेज : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.EMNIST
संस्करण :
-
3.0.0
(डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
डाउनलोड का आकार :
535.73 MiB
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('image', 'label')
उद्धरण :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
एमनिस्ट/बायक्लास (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByClass
डेटासेट का आकार :
349.16 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट/बायमर्ज
कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByMerge
डेटासेट का आकार :
349.16 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
सर्वज्ञ / संतुलित
विन्यास विवरण : EMNIST संतुलित
डेटासेट का आकार :
56.63 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 18,800 |
'train' | 112,800 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट / पत्र
विन्यास विवरण : EMNIST पत्र
डेटासेट का आकार :
44.14 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 14,800 |
'train' | 88,800 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट / डिजिट
विन्यास विवरण : EMNIST अंक
डेटासेट का आकार :
120.32 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 40,000 |
'train' | 240,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
एमिनिस्ट / एमनिस्ट
कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST MNIST
डेटासेट का आकार :
30.09 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):