Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

эмнист

Набор данных EMNIST представляет собой набор рукописных цифр, полученных из специальной базы данных NIST 19 и преобразованных в формат изображения 28x28 пикселей и структуру набора данных, которая непосредственно соответствует набору данных MNIST.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : EMNIST ByClass

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 116 323
'train' 697 932
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})

Визуализация

эмнист / bymerge

  • Описание конфигурации : EMNIST ByMerge

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 116 323
'train' 697 932
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Визуализация

эмнист/сбалансированный

  • Описание конфигурации : EMNIST Balanced

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 18 800
'train' 112 800
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Визуализация

emnist/письма

  • Описание конфигурации : Буквы EMNIST

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 14 800
'train' 88 800
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})

Визуализация

emnist/цифры

  • Описание конфигурации : цифры EMNIST

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 40 000
'train' 240 000
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Визуализация

эмнист/мнист

  • Описание конфигурации : EMNIST MNIST

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 10 000
'train' 60 000
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Визуализация