एमनिस्ट

EMNIST डेटासेट NIST स्पेशल डेटाबेस 19 से प्राप्त हस्तलिखित वर्ण अंकों का एक सेट है और इसे 28x28 पिक्सेल छवि प्रारूप और डेटासेट संरचना में परिवर्तित किया जाता है जो सीधे MNIST डेटासेट से मेल खाता है।

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

एमनिस्ट/बायक्लास (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByClass

  • डेटासेट का आकार : 349.16 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 116,323
'train' 697,932
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट/बायमर्ज

  • कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByMerge

  • डेटासेट का आकार : 349.16 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 116,323
'train' 697,932
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

सर्वज्ञ / संतुलित

  • विन्यास विवरण : EMNIST संतुलित

  • डेटासेट का आकार : 56.63 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 18,800
'train' 112,800
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट / पत्र

  • विन्यास विवरण : EMNIST पत्र

  • डेटासेट का आकार : 44.14 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 14,800
'train' 88,800
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट / डिजिट

  • विन्यास विवरण : EMNIST अंक

  • डेटासेट का आकार : 120.32 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 40,000
'train' 240,000
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट / एमनिस्ट

  • कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST MNIST

  • डेटासेट का आकार : 30.09 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 10,000
'train' 60,000
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

,

EMNIST डेटासेट NIST स्पेशल डेटाबेस 19 से प्राप्त हस्तलिखित वर्ण अंकों का एक सेट है और इसे 28x28 पिक्सेल छवि प्रारूप और डेटासेट संरचना में परिवर्तित किया जाता है जो सीधे MNIST डेटासेट से मेल खाता है।

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

एमनिस्ट/बायक्लास (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByClass

  • डेटासेट का आकार : 349.16 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 116,323
'train' 697,932
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट/बायमर्ज

  • कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST ByMerge

  • डेटासेट का आकार : 349.16 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 116,323
'train' 697,932
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

सर्वज्ञ / संतुलित

  • विन्यास विवरण : EMNIST संतुलित

  • डेटासेट का आकार : 56.63 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 18,800
'train' 112,800
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट / पत्र

  • विन्यास विवरण : EMNIST पत्र

  • डेटासेट का आकार : 44.14 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 14,800
'train' 88,800
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट / डिजिट

  • विन्यास विवरण : EMNIST अंक

  • डेटासेट का आकार : 120.32 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 40,000
'train' 240,000
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

एमिनिस्ट / एमनिस्ट

  • कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST MNIST

  • डेटासेट का आकार : 30.09 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'test' 10,000
'train' 60,000
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (28, 28, 1) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION