emnist

EMNIST veri seti, NIST Özel Veritabanı 19'dan türetilen ve 28x28 piksel görüntü formatına ve MNIST veri seti ile doğrudan eşleşen veri seti yapısına dönüştürülen bir dizi el yazısı karakter hanesidir.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByClass

  • Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/bymerge

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByMerge

  • Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/dengeli

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Dengeli

  • Veri kümesi boyutu : 56.63 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 18.800
'train' 112.800
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/harfler

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Harfleri

  • Veri kümesi boyutu : 44.14 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 14.800
'train' 88.800
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/rakamlar

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Rakamları

  • Veri kümesi boyutu : 120.32 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 40.000
'train' 240.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/mnist

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST MNIST

  • Veri kümesi boyutu : 30.09 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

,

EMNIST veri seti, NIST Özel Veritabanı 19'dan türetilen ve 28x28 piksel görüntü formatına ve MNIST veri seti ile doğrudan eşleşen veri seti yapısına dönüştürülen bir dizi el yazısı karakter hanesidir.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByClass

  • Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/bymerge

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByMerge

  • Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/dengeli

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Dengeli

  • Veri kümesi boyutu : 56.63 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 18.800
'train' 112.800
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/harfler

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Harfleri

  • Veri kümesi boyutu : 44.14 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 14.800
'train' 88.800
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/rakamlar

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Rakamları

  • Veri kümesi boyutu : 120.32 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 40.000
'train' 240.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

emnist/mnist

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST MNIST

  • Veri kümesi boyutu : 30.09 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme