emniste

L'ensemble de données EMNIST est un ensemble de chiffres de caractères manuscrits dérivés de la base de données spéciale NIST 19 et convertis en un format d'image de 28x28 pixels et une structure d'ensemble de données qui correspond directement à l'ensemble de données MNIST.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (configuration par défaut)

  • Description Config: EMNIST ByClass

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 116 323
'train' 697 932
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})

Visualisation

emniste/bymerge

  • Description Config: EMNIST ByMerge

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 116 323
'train' 697 932
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Visualisation

emniste/équilibré

  • Description Config: EMNIST équilibré

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 18 800
'train' 112 800
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Visualisation

emniste/lettres

  • Description Config: EMNIST Lettres

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 14.800
'train' 88 800
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})

Visualisation

emniste/chiffres

  • Description Config: EMNIST Digits

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 40 000
'train' 240 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Visualisation

emniste/mniste

  • Description Config: EMNIST MNIST

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 10 000
'train' 60 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Visualisation