אמניסט

מערך הנתונים של EMNIST הוא קבוצה של ספרות תווים בכתב יד, שנגזרו ממסד הנתונים המיוחדים של NIST 19 והומרו לפורמט תמונה של 28x28 פיקסלים ולמבנה מערך הנתונים התואמים ישירות למערך הנתונים של MNIST.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (תצורת ברירת מחדל)

  • תיאור תצורה : EMNIST ByClass

  • גודל מערך נתונים : 349.16 MiB

  • שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 116,323
'train' 697,932
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (28, 28, 1) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

emnist/bymerge

  • תיאור תצורה : EMNIST ByMerge

  • גודל מערך נתונים : 349.16 MiB

  • שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 116,323
'train' 697,932
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (28, 28, 1) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

אמניסטית/מאוזנת

  • תיאור תצורה : EMNIST מאוזן

  • גודל מערך נתונים : 56.63 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 18,800
'train' 112,800
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (28, 28, 1) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

אמניסט/מכתבים

  • תיאור תצורה : אותיות EMNIST

  • גודל ערכת נתונים: 44.14 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 14,800
'train' 88,800
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (28, 28, 1) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

emnist/ספרות

  • תיאור תצורה : ספרות EMNIST

  • גודל ערכת נתונים: 120.32 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 40,000
'train' 240,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (28, 28, 1) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

אמניסט/מניסט

  • תיאור תצורה : EMNIST MNIST

  • גודל מערך נתונים : 30.09 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 10,000
'train' 60,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (28, 28, 1) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה