Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

emnist

  • Deskripsi :

Dataset EMNIST adalah sekumpulan digit karakter tulisan tangan yang berasal dari NIST Special Database 19 dan dikonversi ke format gambar 28x28 piksel dan struktur set data yang cocok langsung dengan set data MNIST.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist / byclass (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : EMNIST ByClass

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})

Visualisasi

emnist / bymerge

  • Deskripsi konfigurasi : EMNIST ByMerge

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Visualisasi

emnist / balanced

  • Deskripsi konfigurasi : EMNIST Seimbang

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 18.800
'train' 112.800
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Visualisasi

emnist / letters

  • Deskripsi konfigurasi : Surat EMNIST

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 14.800
'train' 88.800
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})

Visualisasi

emnist / digit

  • Deskripsi konfigurasi : Digit EMNIST

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 40.000
'train' 240.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Visualisasi

emnist / mnist

  • Deskripsi konfigurasi : EMNIST MNIST

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Visualisasi