시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
EMNIST 데이터 세트는 NIST 특수 데이터베이스 19에서 파생된 손으로 쓴 문자 숫자 세트이며 MNIST 데이터 세트와 직접 일치하는 28x28 픽셀 이미지 형식 및 데이터 세트 구조로 변환됩니다.
홈페이지 : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
버전 :
-
3.0.0
(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
다운로드 크기 :
535.73 MiB
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
인용 :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass(기본 구성)
구성 설명 : EMNIST ByClass
데이터 세트 크기 :
349.16 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
엠니스트/바이머지
구성 설명 : EMNIST ByMerge
데이터 세트 크기 :
349.16 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
엠니스트/균형
구성 설명 : EMNIST 균형
데이터 세트 크기 :
56.63 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 18,800 |
'train' | 112,800 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
엠니스트/레터
구성 설명 : EMNIST Letters
데이터 세트 크기 :
44.14 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 14,800 |
'train' | 88,800 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
엠니스트/디지트
구성 설명 : EMNIST 숫자
데이터 세트 크기 :
120.32 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 40,000 |
'train' | 240,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
엠니스트/엠니스트
구성 설명 : EMNIST MNIST
데이터 세트 크기 :
30.09 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):