엠니스트

EMNIST 데이터 세트는 NIST 특수 데이터베이스 19에서 파생된 손으로 쓴 문자 숫자 세트이며 MNIST 데이터 세트와 직접 일치하는 28x28 픽셀 이미지 형식 및 데이터 세트 구조로 변환됩니다.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass(기본 구성)

  • 구성 설명 : EMNIST ByClass

  • 데이터 세트 크기 : 349.16 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

  • 분할 :

나뉘다
'test' 116,323
'train' 697,932
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

엠니스트/바이머지

  • 구성 설명 : EMNIST ByMerge

  • 데이터 세트 크기 : 349.16 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

  • 분할 :

나뉘다
'test' 116,323
'train' 697,932
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

엠니스트/균형

  • 구성 설명 : EMNIST 균형

  • 데이터 세트 크기 : 56.63 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다
'test' 18,800
'train' 112,800
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

엠니스트/레터

  • 구성 설명 : EMNIST Letters

  • 데이터 세트 크기 : 44.14 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다
'test' 14,800
'train' 88,800
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

엠니스트/디지트

  • 구성 설명 : EMNIST 숫자

  • 데이터 세트 크기 : 120.32 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다
'test' 40,000
'train' 240,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

엠니스트/엠니스트

  • 구성 설명 : EMNIST MNIST

  • 데이터 세트 크기 : 30.09 MiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다
'test' 10,000
'train' 60,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상