eraser_multi_rc

• Descripción:

Eraser Multi RC es un conjunto de datos para consultas sobre pasajes de varias líneas, junto con respuestas y un razonamiento. Cada ejemplo en este conjunto de datos tiene las siguientes 5 partes

1. Un pasaje de varias líneas 2. Una consulta sobre el pasaje 3. Una respuesta a la consulta
2. Una clasificación sobre si la respuesta es correcta o incorrecta 5. Una explicación que justifica la clasificación

• Inicio: https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• El código fuente: tfds.text.EraserMultiRc

• versiones:

  • 0.1.1 (por defecto): No hay notas de la versión.

• Tamaño del paquete: 1.59 MiB

• Tamaño de conjunto de datos: Unknown size

• Auto-caché ( documentación ): Desconocido

• Fraccionamientos:

• características:

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): No soportado.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}