- Descripción:
El conjunto de datos e-SNLI amplía el conjunto de datos de inferencia de lenguaje natural de Stanford para incluir explicaciones en lenguaje natural anotadas por humanos de las relaciones de vinculación.
El código fuente:
tfds.text.Esnli
versiones:
-
0.1.0
(por defecto): No hay notas de la versión.
-
Tamaño del paquete:
195.04 MiB
Conjunto de datos de tamaño:
161.94 MiB
Auto-caché ( documentación ): Sí (ensayo, validación), solamente cuando está
shuffle_files=False
(tren)Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'test' | 9,824 |
'train' | 549,367 |
'validation' | 9,842 |
- características:
FeaturesDict({
'explanation_1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'explanation_2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'explanation_3': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): No soportado.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita:
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}