esnli

• Descripción:

El conjunto de datos e-SNLI amplía el conjunto de datos de inferencia de lenguaje natural de Stanford para incluir explicaciones en lenguaje natural anotadas por humanos de las relaciones de vinculación.

• Inicio: https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI

• El código fuente: tfds.text.Esnli

• versiones:

  • 0.1.0 (por defecto): No hay notas de la versión.

• Tamaño del paquete: 195.04 MiB

• Conjunto de datos de tamaño: 161.94 MiB

• Auto-caché ( documentación ): Sí (ensayo, validación), solamente cuando está shuffle_files=False (tren)

• Fraccionamientos:

• características:

FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): No soportado.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}