Eurosat

  • Descripción :

El conjunto de datos de EuroSAT se basa en imágenes de satélite Sentinel-2 que cubren 13 bandas espectrales y consta de 10 clases con 27000 muestras etiquetadas y georreferenciadas.

Se ofrecen dos conjuntos de datos: - rgb: contiene solo las bandas de frecuencia ópticas R, G, B codificadas como imagen JPEG. - all: contiene las 13 bandas en el rango de valores original (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Separar Ejemplos
'train' 27,000
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : Sentinel-2 canales RGB

  • Tamaño de la descarga : 89.91 MiB

  • Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
Nombre del archivo Texto tf.cadena
imagen Imagen (64, 64, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

eurosat/todos

  • Descripción de la configuración : 13 canales Sentinel-2

  • Tamaño de descarga : 1.93 GiB

  • Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
Nombre del archivo Texto tf.cadena
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
centinela2 Tensor (64, 64, 13) tf.float32