eurosat

• תיאור :

מערך הנתונים של EuroSAT מבוסס על תמונות לוויין Sentinel-2 המכסות 13 פסים ספקטרליים ומורכבים מ-10 מחלקות עם 27,000 דגימות מתויגות וגיאוגרפיות.

שני מערכי נתונים מוצעים: - rgb: מכיל רק את פסי התדר האופטיים R, G, B המקודדים כתמונת JPEG. - הכל: מכיל את כל 13 הפסים בטווח הערכים המקורי (float32).

כתובת אתר: https://github.com/phelber/eurosat

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://github.com/phelber/eurosat

• קוד מקור : tfds.image_classification.Eurosat

• גרסאות :

  • 2.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• פיצולים :

• ציטוט :

@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (תצורת ברירת מחדל)

• תיאור תצורה : ערוצי Sentinel-2 RGB

• גודל הורדה : 89.91 MiB

• גודל ערכת נתונים: 89.50 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

eurosat/all

• תיאור תצורה : 13 ערוצי Sentinel-2

• גודל הורדה : 1.93 GiB

• גודל מערך נתונים : 5.36 GiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('sentinel2', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):