التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
Fashion-MNIST هي مجموعة بيانات لصور مقالات Zalando وتتألف من مجموعة تدريب من 60.000 مثال ومجموعة اختبار من 10000 مثال. كل مثال عبارة عن صورة ذات تدرج رمادي مقاس 28 × 28 ، مقترنة بملصق من 10 فئات.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
كود المصدر :
tfds.image_classification.FashionMNIST
إصدارات :
-
3.0.1
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
29.45 MiB
حجم مجموعة البيانات :
36.42 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 60.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
author = {Han Xiao and
Kashif Rasul and
Roland Vollgraf},
title = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
Algorithms},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1708.07747},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1708.07747},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}