moda_mnista

Fashion-MNIST es un conjunto de datos de imágenes de artículos de Zalando que consta de un conjunto de entrenamiento de 60 000 ejemplos y un conjunto de prueba de 10 000 ejemplos. Cada ejemplo es una imagen en escala de grises de 28x28, asociada con una etiqueta de 10 clases.

Separar Ejemplos
'test' 10,000
'train' 60.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

Visualización

  • Cita :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}