Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
Dari koran: Kami mengumpulkan kumpulan data gambar 5003 secara otomatis dari film-film Hollywood populer. Gambar diperoleh dengan menjalankan detektor orang canggih pada setiap frame kesepuluh dari 30 film. Orang-orang yang terdeteksi dengan keyakinan tinggi (kira-kira 20 ribu kandidat) kemudian dikirim ke pasar crowdsourcing Amazon Mechanical Turk untuk mendapatkan groundtruthlabeling. Setiap gambar diberi anotasi oleh lima Turker seharga $0,01 masing-masing untuk memberi label 10 sambungan tubuh bagian atas. Pelabelan median-dari-lima diambil di setiap gambar agar kuat untuk anotasi outlier. Terakhir, gambar ditolak secara manual oleh kami jika orang tersebut tertutup atau sangat tidak frontal. Kami menyisihkan 20% (1016 gambar) dari data untuk pengujian.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.datasets.flic.Builder
Versi :
-
2.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran dataset :
317.94 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 1.016 |
'train' | 3.987 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'currframe': float64,
'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'xcoords': Sequence(float64),
'ycoords': Sequence(float64),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
currframe | Tensor | float64 | ||
gambar | Gambar | (480, 720, 3) | uint8 | |
moviename | Teks | rangkaian | ||
poselet_hit_idx | Urutan (Tensor) | (Tidak ada,) | uint16 | |
kotak batang tubuh | Fitur BBox | (4,) | float32 | |
xcoords | Urutan (Tensor) | (Tidak ada,) | float64 | |
ycoords | Urutan (Tensor) | (Tidak ada,) | float64 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Kutipan :
@inproceedings{modec13,
title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
booktitle={In Proc. CVPR},
year={2013},
}
flic/kecil (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : Menggunakan 5003 contoh yang digunakan dalam kertas CVPR13 MODEC.
Ukuran unduhan :
286.35 MiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
flik/penuh
Deskripsi konfigurasi : Menggunakan contoh 20928, superset FLIC yang terdiri dari contoh yang lebih sulit.
Ukuran unduhan :
1.10 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):