flic

Dari koran: Kami mengumpulkan kumpulan data gambar 5003 secara otomatis dari film-film Hollywood populer. Gambar diperoleh dengan menjalankan detektor orang canggih pada setiap frame kesepuluh dari 30 film. Orang-orang yang terdeteksi dengan keyakinan tinggi (kira-kira 20 ribu kandidat) kemudian dikirim ke pasar crowdsourcing Amazon Mechanical Turk untuk mendapatkan groundtruthlabeling. Setiap gambar diberi anotasi oleh lima Turker seharga $0,01 masing-masing untuk memberi label 10 sambungan tubuh bagian atas. Pelabelan median-dari-lima diambil di setiap gambar agar kuat untuk anotasi outlier. Terakhir, gambar ditolak secara manual oleh kami jika orang tersebut tertutup atau sangat tidak frontal. Kami menyisihkan 20% (1016 gambar) dari data untuk pengujian.

Membelah Contoh
'test' 1.016
'train' 3.987
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'currframe': float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'xcoords': Sequence(float64),
    'ycoords': Sequence(float64),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
currframe Tensor float64
gambar Gambar (480, 720, 3) uint8
moviename Teks rangkaian
poselet_hit_idx Urutan (Tensor) (Tidak ada,) uint16
kotak batang tubuh Fitur BBox (4,) float32
xcoords Urutan (Tensor) (Tidak ada,) float64
ycoords Urutan (Tensor) (Tidak ada,) float64
@inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }

flic/kecil (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan 5003 contoh yang digunakan dalam kertas CVPR13 MODEC.

  • Ukuran unduhan : 286.35 MiB

  • Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

flik/penuh

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan contoh 20928, superset FLIC yang terdiri dari contoh yang lebih sulit.

  • Ukuran unduhan : 1.10 GiB

  • Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi