- תיאור :
מתוך העיתון: אספנו מערך תמונות של 5003 באופן אוטומטי מסרטים הוליוודיים פופולריים. התמונות התקבלו על ידי הפעלת גלאי אדם חדיש על כל פריים עשירי של 30 סרטים. אנשים שזוהו בביטחון רב (בערך 20,000 מועמדים) נשלחו לאחר מכן לשוק מיקור ההמונים Amazon Mechanical Turk כדי להשיג תיוג אמת. כל תמונה סומנה על ידי חמישה טורקים תמורת 0.01 דולר כל אחד כדי לסמן 10 מפרקי פלג גוף עליון. התיוג החציוני מבין חמש צולם בכל תמונה כדי להיות חזק להערות חריגות. לבסוף, תמונות נדחו על ידינו באופן ידני אם האדם היה חסום או לא פרונטלי בצורה חמורה. אנו מפרישים 20% (1016 תמונות) מהנתונים לבדיקה.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
קוד מקור :
tfds.datasets.flic.Builder
גרסאות :
-
2.0.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
גודל ערכת נתונים :
317.94 MiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 1,016 |
'train' | 3,987 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'currframe': float64,
'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'xcoords': Sequence(float64),
'ycoords': Sequence(float64),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
currframe | מוֹתֵחַ | לצוף64 | ||
תמונה | תמונה | (480, 720, 3) | uint8 | |
שם הסרט | טֶקסט | חוּט | ||
poselet_hit_idx | רצף (טנזור) | (אף אחד,) | uint16 | |
טורסובוקס | BBoxFeature | (4,) | לצוף32 | |
xcoords | רצף (טנזור) | (אף אחד,) | לצוף64 | |
ycoords | רצף (טנזור) | (אף אחד,) | לצוף64 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
ציטוט :
@inproceedings{modec13,
title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
booktitle={In Proc. CVPR},
year={2013},
}
flic/small (תצורת ברירת מחדל)
תיאור תצורה : משתמש ב-5003 דוגמאות המשמשות בנייר CVPR13 MODEC.
גודל הורדה :
286.35 MiB
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
פליק/מלא
תיאור תצורה : משתמש ב-20928 דוגמאות, ערכת-על של FLIC המורכבת מדוגמאות קשות יותר.
גודל הורדה :
1.10 GiB
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):