Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

Флорес

  • Описание:

Наборы оценочных данных для машинного перевода с низким уровнем ресурсов: непальский-английский и сингальский-английский.

@misc{guzmn2019new,
    title={Two New Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali-English and Sinhala-English},
    author={Francisco Guzman and Peng-Jen Chen and Myle Ott and Juan Pino and Guillaume Lample and Philipp Koehn and Vishrav Chaudhary and Marc'Aurelio Ranzato},
    year={2019},
    eprint={1902.01382},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

flores / neen (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации: Перевод набор данные от п до эн.

  • Dataset Размер: 1.89 MiB

  • расколы:

Расколоть Примеры
'test' 2 835
'validation' 2,559
  • Особенности:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ne': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Флорес / Сиен

  • Описание конфигурации: Перевод набор данные из си в ванную.

  • Dataset Размер: 2.05 MiB

  • расколы:

Расколоть Примеры
'test' 2 766
'validation' 2 898
  • Особенности:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'si': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})