ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

ช่องว่าง

  • รายละเอียด:

GAP เป็นชุดข้อมูลที่สมดุลทางเพศซึ่งมีคู่ 8,908 คู่ที่มีป้ายกำกับหลัก (สรรพนามคลุมเครือ ชื่อก่อนหน้า) สุ่มตัวอย่างจาก Wikipedia และเผยแพร่โดย Google AI Language สำหรับการประเมินความละเอียด coreference ในการใช้งานจริง

แยก ตัวอย่าง
'test' 2,000
'train' 2,000
'validation' 454
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'A-coref': tf.bool,
    'A-offset': tf.int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'B-coref': tf.bool,
    'B-offset': tf.int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun-offset': tf.int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • อ้างอิง:
@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}