জার্মান_ক্রেডিট_সংখ্যাসূচক

  • বর্ণনা :

এই ডেটাসেটটি গুণাবলীর একটি সেট দ্বারা বর্ণিত ব্যক্তিদের ভাল বা খারাপ ক্রেডিট ঝুঁকি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করে। এখানে সংস্করণটি হল "সংখ্যাসূচক" বৈকল্পিক যেখানে শ্রেণীবদ্ধ এবং ক্রমকৃত শ্রেণীগত বৈশিষ্ট্যগুলি যথাক্রমে সূচক এবং পূর্ণসংখ্যার পরিমাণ হিসাবে এনকোড করা হয়েছে।

বিভক্ত উদাহরণ
'train' 1,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
বৈশিষ্ট্য টেনসর (24,) int32
লেবেল ক্লাসলেবেল int64
  • উদ্ধৃতি :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}