German_credit_numeric

  • תיאור :

מערך נתונים זה מסווג אנשים המתוארים על ידי קבוצת תכונות כסיכוני אשראי טובים או רעים. הגרסה כאן היא הגרסה ה"מספרית" שבה תכונות קטגוריות וקטגוריות מסודרות הקודדו ככמויות אינדיקטור וכמויות שלמות בהתאמה.

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 1,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תכונות מוֹתֵחַ (24,) int32
תווית ClassLabel int64
  • ציטוט :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}