Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

гигаворд

  • Описание:

Генерация заголовков на корпусе пар статей от Gigaword, состоящем из около 4 миллионов статей. Используйте «» org_data предоставленного https://github.com/microsoft/unilm/ , который идентичен https://github.com/harvardnlp/sent-summary , но с лучшей формой.

Есть две функции: - документ: статья. - резюме: заголовок.

Расколоть Примеры
'test' 1 951
'train' 3 803 957
'validation' 189 651
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Образец цитирования:
@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}