قفاز 100_ مستطيل

• الوصف :

ناقلات عالمية مدربة مسبقًا لتمثيل الكلمات (GloVe) لإجراء بحث تقريبي عن أقرب الجيران. تتكون مجموعة البيانات هذه من قسمين:

1. "قاعدة البيانات": تتكون من 1،183،514 نقطة بيانات ، لكل منها ميزات: "التضمين" (100 عائم) ، "الفهرس" (int64) ، "الجيران" (قائمة فارغة).
2. "الاختبار": يتكون من 10000 نقطة بيانات ، لكل منها ميزات: "التضمين" (100 تعويم) ، و "الفهرس" (int64) ، و "الجيران" (قائمة "الفهرس" و "المسافة" لأقرب الجيران في قاعدة البيانات. )

• الصفحة الرئيسية : https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

• كود المصدر : tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.

• حجم التحميل : 462.93 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 567.90 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{pennington2014glove,
  author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
  booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
  year = {2014},
  pages = {1532--1543},
  url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}