- विवरण :
GPT3 पेपर में वर्णित शब्द हाथापाई और अंकगणितीय कार्यों के लिए सिंथेटिक डेटासेट।
होमपेज : https://github.com/openai/gpt-3
स्रोत कोड :
tfds.text.Gpt3संस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
2.15 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'completion': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| समापन | मूलपाठ | डोरी | ||
| संदर्भ | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervisedदस्तावेज़ देखें):('context', 'completion')चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उद्धरण :
@article{brown2020language,
title={Language Models are Few-Shot Learners},
author={Tom B. Brown et. al.}
year={2020},
eprint={2005.14165},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
gpt3/cycle_letters_in_word (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
डेटासेट का आकार :
578.76 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 10,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/five_digit_addition
डेटासेट का आकार :
154.76 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/five_digit_subtraction
डेटासेट का आकार :
156.37 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/four_digit_addition
डेटासेट का आकार :
148.99 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/four_digit_subtraction
डेटासेट का आकार :
150.54 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/mid_word_1_anagrams
डेटासेट का आकार :
567.89 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 10,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/mid_word_2_anagrams
डेटासेट का आकार :
578.76 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 10,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/random_insertion_in_word
डेटासेट का आकार :
648.42 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 10,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/reversed_words
डेटासेट का आकार :
578.76 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 10,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/single_digit_three_ops
डेटासेट का आकार :
138.33 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/six_digit_addition
डेटासेट का आकार :
160.70 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/six_digit_subtraction
डेटासेट का आकार :
162.26 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/sum_of_digits
डेटासेट का आकार :
194.95 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/three_digit_addition
डेटासेट का आकार :
143.18 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/three_digit_subtraction
डेटासेट का आकार :
144.68 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/two_digit_addition
डेटासेट का आकार :
137.33 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/two_digit_multiplication
डेटासेट का आकार :
141.29 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/two_digit_subtraction
डेटासेट का आकार :
138.88 KiBविभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):