hellaswag

  • Descripción:

El conjunto de datos de HellaSwag es un punto de referencia para Commonsense NLI. Incluye un contexto y algunas terminaciones que completan el contexto.

  • Inicio: https://rowanzellers.com/hellaswag/

  • El código fuente: tfds.text.Hellaswag

  • versiones:

    • 0.0.1 : No hay notas de la versión.
    • 1.0.0 : Adición de divisiones separadas para y fuera de dominio conjuntos de validación / prueba en-dominio.
    • 1.1.0 (predeterminado) : Otra dimensión de división para la fuente (wikihow vs activitynet)

  • Tamaño del paquete: 68.18 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 107.45 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 10,003
'test_ind_activitynet' 1.870
'test_ind_wikihow' 3,132
'test_ood_activitynet' 1,651
'test_ood_wikihow' 3.350
'train' 39,905
'train_activitynet' 14,740
'train_wikihow' 25,165
'validation' 10.042
'validation_ind_activitynet' 1.809
'validation_ind_wikihow' 3,192
'validation_ood_activitynet' 1.434
'validation_ood_wikihow' 3.607
  • características:
FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': tf.int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Cita:
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}