хлам

• Описание :

Набор данных HellaSwag является эталоном для Commonsense NLI. Он включает в себя контекст и некоторые окончания, которые дополняют контекст.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://rowanzellers.com/hellaswag/

• Исходный код : tfds.text.Hellaswag

• Версии :

  • 0.0.1 : Нет примечаний к выпуску.
  • 1.0.0 : добавление отдельных разделений для внутренних и внешних наборов проверки/тестирования.
  • 1.1.0 (по умолчанию): еще одно разделенное измерение для исходного кода (wikihow и activitynet).

• Размер загрузки : 68.18 MiB

• Размер набора данных : 107.45 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}