Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

чертовски

  • Описание:

Набор данных HellaSwag является эталоном для Commonsense NLI. Он включает в себя контекст и некоторые окончания, завершающие контекст.

  • Домашняя страница: https://rowanzellers.com/hellaswag/

  • Исходный код: tfds.text.Hellaswag

  • Версии:

    • 0.0.1 : Нет Замечания к выпуску.
    • 1.0.0 : Добавление отдельных расщепляется для домена в-и вне области проверки / тестовых наборов.
    • 1.1.0 ( по умолчанию) : Еще один раскол размер для источника (WikiHow против activitynet)
  • Скачать Размер: 68.18 MiB

  • Dataset Размер: 107.45 MiB

  • Авто-кэшируются ( документация ): Да

  • расколы:

Расколоть Примеры
'test' 10 003
'test_ind_activitynet' 1870
'test_ind_wikihow' 3132
'test_ood_activitynet' 1,651
'test_ood_wikihow' 3 350
'train' 39 905
'train_activitynet' 14 740
'train_wikihow' 25 165
'validation' 10 042
'validation_ind_activitynet' 1 809
'validation_ind_wikihow' 3192
'validation_ood_activitynet' 1,434
'validation_ood_wikihow' 3 607
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': tf.int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Образец цитирования:
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}