- Описание:
Набор данных HellaSwag является эталоном для Commonsense NLI. Он включает в себя контекст и некоторые окончания, завершающие контекст.
Домашняя страница: https://rowanzellers.com/hellaswag/
Исходный код:
tfds.text.Hellaswag
Версии:
-
0.0.1
: Нет Замечания к выпуску. -
1.0.0
: Добавление отдельных расщепляется для домена в-и вне области проверки / тестовых наборов. -
1.1.0
( по умолчанию) : Еще один раскол размер для источника (WikiHow против activitynet)
-
Скачать Размер:
68.18 MiB
Dataset Размер:
107.45 MiB
Авто-кэшируются ( документация ): Да
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 10 003 |
'test_ind_activitynet' | 1870 |
'test_ind_wikihow' | 3132 |
'test_ood_activitynet' | 1,651 |
'test_ood_wikihow' | 3 350 |
'train' | 39 905 |
'train_activitynet' | 14 740 |
'train_wikihow' | 25 165 |
'validation' | 10 042 |
'validation_ind_activitynet' | 1 809 |
'validation_ind_wikihow' | 3192 |
'validation_ood_activitynet' | 1,434 |
'validation_ood_wikihow' | 3 607 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'activity_label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
'label': tf.int32,
'source_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'split_type': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
year={2019}
}