היגס

  • תיאור :

הנתונים הופקו באמצעות סימולציות של מונטה קרלו. 21 התכונות הראשונות (עמודות 2-22) הן תכונות קינמטיות הנמדדות על ידי גלאי החלקיקים במאיץ. שבע התכונות האחרונות הן פונקציות של 21 התכונות הראשונות; אלו הן תכונות ברמה גבוהה שנגזרו על ידי פיזיקאים כדי לעזור להבחין בין שני המעמדות. יש עניין בשימוש בשיטות למידה עמוקה כדי למנוע את הצורך של פיזיקאים לפתח תכונות כאלה באופן ידני. תוצאות בנצ'מרק באמצעות עצי החלטה בייסיאניים מחבילת פיזיקה סטנדרטית ורשתות עצביות 5-שכבות מוצגות במאמר המקורי.

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 11,000,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'class_label': float32,
    'jet_1_b-tag': float64,
    'jet_1_eta': float64,
    'jet_1_phi': float64,
    'jet_1_pt': float64,
    'jet_2_b-tag': float64,
    'jet_2_eta': float64,
    'jet_2_phi': float64,
    'jet_2_pt': float64,
    'jet_3_b-tag': float64,
    'jet_3_eta': float64,
    'jet_3_phi': float64,
    'jet_3_pt': float64,
    'jet_4_b-tag': float64,
    'jet_4_eta': float64,
    'jet_4_phi': float64,
    'jet_4_pt': float64,
    'lepton_eta': float64,
    'lepton_pT': float64,
    'lepton_phi': float64,
    'm_bb': float64,
    'm_jj': float64,
    'm_jjj': float64,
    'm_jlv': float64,
    'm_lv': float64,
    'm_wbb': float64,
    'm_wwbb': float64,
    'missing_energy_magnitude': float64,
    'missing_energy_phi': float64,
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
class_label מוֹתֵחַ לצוף32
jet_1_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_1_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_1_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_1_pt מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_pt מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_pt מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_pt מוֹתֵחַ לצוף64
lepton_eta מוֹתֵחַ לצוף64
lepton_pT מוֹתֵחַ לצוף64
lepton_phi מוֹתֵחַ לצוף64
m_bb מוֹתֵחַ לצוף64
m_jj מוֹתֵחַ לצוף64
m_jjj מוֹתֵחַ לצוף64
m_jlv מוֹתֵחַ לצוף64
m_lv מוֹתֵחַ לצוף64
m_wbb מוֹתֵחַ לצוף64
m_wwbb מוֹתֵחַ לצוף64
חסר_גודל_אנרגיה מוֹתֵחַ לצוף64
חסר_אנרגיה_פי מוֹתֵחַ לצוף64
  • ציטוט :
@article{Baldi:2014kfa,
      author         = "Baldi, Pierre and Sadowski, Peter and Whiteson, Daniel",
      title          = "{Searching for Exotic Particles in High-Energy Physics
                        with Deep Learning}",
      journal        = "Nature Commun.",
      volume         = "5",
      year           = "2014",
      pages          = "4308",
      doi            = "10.1038/ncomms5308",
      eprint         = "1402.4735",
      archivePrefix  = "arXiv",
      primaryClass   = "hep-ph",
      SLACcitation   = "%%CITATION = ARXIV:1402.4735;%%"
}
,

  • תיאור :

הנתונים הופקו באמצעות סימולציות של מונטה קרלו. 21 התכונות הראשונות (עמודות 2-22) הן תכונות קינמטיות הנמדדות על ידי גלאי החלקיקים במאיץ. שבע התכונות האחרונות הן פונקציות של 21 התכונות הראשונות; אלו הן תכונות ברמה גבוהה שנגזרו על ידי פיזיקאים כדי לעזור להבחין בין שני המעמדות. יש עניין בשימוש בשיטות למידה עמוקה כדי למנוע את הצורך של פיזיקאים לפתח תכונות כאלה באופן ידני. תוצאות בנצ'מרק באמצעות עצי החלטה בייסיאניים מחבילת פיזיקה סטנדרטית ורשתות עצביות 5-שכבות מוצגות במאמר המקורי.

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 11,000,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'class_label': float32,
    'jet_1_b-tag': float64,
    'jet_1_eta': float64,
    'jet_1_phi': float64,
    'jet_1_pt': float64,
    'jet_2_b-tag': float64,
    'jet_2_eta': float64,
    'jet_2_phi': float64,
    'jet_2_pt': float64,
    'jet_3_b-tag': float64,
    'jet_3_eta': float64,
    'jet_3_phi': float64,
    'jet_3_pt': float64,
    'jet_4_b-tag': float64,
    'jet_4_eta': float64,
    'jet_4_phi': float64,
    'jet_4_pt': float64,
    'lepton_eta': float64,
    'lepton_pT': float64,
    'lepton_phi': float64,
    'm_bb': float64,
    'm_jj': float64,
    'm_jjj': float64,
    'm_jlv': float64,
    'm_lv': float64,
    'm_wbb': float64,
    'm_wwbb': float64,
    'missing_energy_magnitude': float64,
    'missing_energy_phi': float64,
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
class_label מוֹתֵחַ לצוף32
jet_1_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_1_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_1_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_1_pt מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_2_pt מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_3_pt מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_b-tag מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_eta מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_phi מוֹתֵחַ לצוף64
jet_4_pt מוֹתֵחַ לצוף64
lepton_eta מוֹתֵחַ לצוף64
lepton_pT מוֹתֵחַ לצוף64
lepton_phi מוֹתֵחַ לצוף64
m_bb מוֹתֵחַ לצוף64
m_jj מוֹתֵחַ לצוף64
m_jjj מוֹתֵחַ לצוף64
m_jlv מוֹתֵחַ לצוף64
m_lv מוֹתֵחַ לצוף64
m_wbb מוֹתֵחַ לצוף64
m_wwbb מוֹתֵחַ לצוף64
חסר_גודל_אנרגיה מוֹתֵחַ לצוף64
חסר_אנרגיה_פי מוֹתֵחַ לצוף64
  • ציטוט :
@article{Baldi:2014kfa,
      author         = "Baldi, Pierre and Sadowski, Peter and Whiteson, Daniel",
      title          = "{Searching for Exotic Particles in High-Energy Physics
                        with Deep Learning}",
      journal        = "Nature Commun.",
      volume         = "5",
      year           = "2014",
      pages          = "4308",
      doi            = "10.1038/ncomms5308",
      eprint         = "1402.4735",
      archivePrefix  = "arXiv",
      primaryClass   = "hep-ph",
      SLACcitation   = "%%CITATION = ARXIV:1402.4735;%%"
}