ฮิกส์

  • คำอธิบาย :

ข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยใช้การจำลองแบบมอนติคาร์โล คุณสมบัติ 21 ข้อแรก (คอลัมน์ 2-22) เป็นคุณสมบัติทางจลนศาสตร์ที่วัดโดยเครื่องตรวจจับอนุภาคในเครื่องเร่งความเร็ว คุณลักษณะเจ็ดประการสุดท้ายคือฟังก์ชันของคุณลักษณะ 21 ประการแรก; สิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติระดับสูงที่นักฟิสิกส์ได้มาเพื่อช่วยในการแยกแยะระหว่างสองคลาส มีความสนใจในการใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อขจัดความจำเป็นที่นักฟิสิกส์จะต้องพัฒนาคุณลักษณะดังกล่าวด้วยตนเอง ผลลัพธ์เกณฑ์มาตรฐานโดยใช้ Bayesian Decision Trees จากแพ็คเกจฟิสิกส์มาตรฐานและโครงข่ายประสาทเทียม 5 ชั้นถูกนำเสนอในเอกสารต้นฉบับ

แยก ตัวอย่าง
'train' 11,000,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'class_label': float32,
    'jet_1_b-tag': float64,
    'jet_1_eta': float64,
    'jet_1_phi': float64,
    'jet_1_pt': float64,
    'jet_2_b-tag': float64,
    'jet_2_eta': float64,
    'jet_2_phi': float64,
    'jet_2_pt': float64,
    'jet_3_b-tag': float64,
    'jet_3_eta': float64,
    'jet_3_phi': float64,
    'jet_3_pt': float64,
    'jet_4_b-tag': float64,
    'jet_4_eta': float64,
    'jet_4_phi': float64,
    'jet_4_pt': float64,
    'lepton_eta': float64,
    'lepton_pT': float64,
    'lepton_phi': float64,
    'm_bb': float64,
    'm_jj': float64,
    'm_jjj': float64,
    'm_jlv': float64,
    'm_lv': float64,
    'm_wbb': float64,
    'm_wwbb': float64,
    'missing_energy_magnitude': float64,
    'missing_energy_phi': float64,
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
class_label เทนเซอร์ ลอย32
jet_1_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_1_eta เทนเซอร์ float64
jet_1_phi เทนเซอร์ float64
jet_1_pt เทนเซอร์ float64
jet_2_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_2_eta เทนเซอร์ float64
jet_2_phi เทนเซอร์ float64
jet_2_pt เทนเซอร์ float64
jet_3_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_3_eta เทนเซอร์ float64
jet_3_phi เทนเซอร์ float64
jet_3_pt เทนเซอร์ float64
jet_4_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_4_eta เทนเซอร์ float64
jet_4_phi เทนเซอร์ float64
jet_4_pt เทนเซอร์ float64
lepton_eta เทนเซอร์ float64
lepton_pT เทนเซอร์ float64
เลปตัน_ฟี เทนเซอร์ float64
m_bb เทนเซอร์ float64
m_jj เทนเซอร์ float64
m_jjj เทนเซอร์ float64
m_jlv เทนเซอร์ float64
m_lv เทนเซอร์ float64
m_wbb เทนเซอร์ float64
m_wwbb เทนเซอร์ float64
miss_energy_magnitude เทนเซอร์ float64
miss_energy_phi เทนเซอร์ float64
  • การอ้างอิง :
@article{Baldi:2014kfa,
      author         = "Baldi, Pierre and Sadowski, Peter and Whiteson, Daniel",
      title          = "{Searching for Exotic Particles in High-Energy Physics
                        with Deep Learning}",
      journal        = "Nature Commun.",
      volume         = "5",
      year           = "2014",
      pages          = "4308",
      doi            = "10.1038/ncomms5308",
      eprint         = "1402.4735",
      archivePrefix  = "arXiv",
      primaryClass   = "hep-ph",
      SLACcitation   = "%%CITATION = ARXIV:1402.4735;%%"
}
,

  • คำอธิบาย :

ข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยใช้การจำลองแบบมอนติคาร์โล คุณสมบัติ 21 ข้อแรก (คอลัมน์ 2-22) เป็นคุณสมบัติทางจลนศาสตร์ที่วัดโดยเครื่องตรวจจับอนุภาคในเครื่องเร่งความเร็ว คุณลักษณะเจ็ดประการสุดท้ายคือฟังก์ชันของคุณลักษณะ 21 ประการแรก; สิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติระดับสูงที่นักฟิสิกส์ได้มาเพื่อช่วยในการแยกแยะระหว่างสองคลาส มีความสนใจในการใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อขจัดความจำเป็นที่นักฟิสิกส์จะต้องพัฒนาคุณลักษณะดังกล่าวด้วยตนเอง ผลลัพธ์เกณฑ์มาตรฐานโดยใช้ Bayesian Decision Trees จากแพ็คเกจฟิสิกส์มาตรฐานและโครงข่ายประสาทเทียม 5 ชั้นถูกนำเสนอในเอกสารต้นฉบับ

แยก ตัวอย่าง
'train' 11,000,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'class_label': float32,
    'jet_1_b-tag': float64,
    'jet_1_eta': float64,
    'jet_1_phi': float64,
    'jet_1_pt': float64,
    'jet_2_b-tag': float64,
    'jet_2_eta': float64,
    'jet_2_phi': float64,
    'jet_2_pt': float64,
    'jet_3_b-tag': float64,
    'jet_3_eta': float64,
    'jet_3_phi': float64,
    'jet_3_pt': float64,
    'jet_4_b-tag': float64,
    'jet_4_eta': float64,
    'jet_4_phi': float64,
    'jet_4_pt': float64,
    'lepton_eta': float64,
    'lepton_pT': float64,
    'lepton_phi': float64,
    'm_bb': float64,
    'm_jj': float64,
    'm_jjj': float64,
    'm_jlv': float64,
    'm_lv': float64,
    'm_wbb': float64,
    'm_wwbb': float64,
    'missing_energy_magnitude': float64,
    'missing_energy_phi': float64,
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
class_label เทนเซอร์ ลอย32
jet_1_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_1_eta เทนเซอร์ float64
jet_1_phi เทนเซอร์ float64
jet_1_pt เทนเซอร์ float64
jet_2_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_2_eta เทนเซอร์ float64
jet_2_phi เทนเซอร์ float64
jet_2_pt เทนเซอร์ float64
jet_3_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_3_eta เทนเซอร์ float64
jet_3_phi เทนเซอร์ float64
jet_3_pt เทนเซอร์ float64
jet_4_b-แท็ก เทนเซอร์ float64
jet_4_eta เทนเซอร์ float64
jet_4_phi เทนเซอร์ float64
jet_4_pt เทนเซอร์ float64
lepton_eta เทนเซอร์ float64
lepton_pT เทนเซอร์ float64
เลปตัน_ฟี เทนเซอร์ float64
m_bb เทนเซอร์ float64
m_jj เทนเซอร์ float64
m_jjj เทนเซอร์ float64
m_jlv เทนเซอร์ float64
m_lv เทนเซอร์ float64
m_wbb เทนเซอร์ float64
m_wwbb เทนเซอร์ float64
miss_energy_magnitude เทนเซอร์ float64
miss_energy_phi เทนเซอร์ float64
  • การอ้างอิง :
@article{Baldi:2014kfa,
      author         = "Baldi, Pierre and Sadowski, Peter and Whiteson, Daniel",
      title          = "{Searching for Exotic Particles in High-Energy Physics
                        with Deep Learning}",
      journal        = "Nature Commun.",
      volume         = "5",
      year           = "2014",
      pages          = "4308",
      doi            = "10.1038/ncomms5308",
      eprint         = "1402.4735",
      archivePrefix  = "arXiv",
      primaryClass   = "hep-ph",
      SLACcitation   = "%%CITATION = ARXIV:1402.4735;%%"
}