การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลนี้มีหมวดหมู่ทั้งหมด 5,089 หมวดหมู่ ในรูปภาพการฝึก 579,184 รูป และรูปภาพสำหรับการตรวจสอบ 95,986 รูป สำหรับชุดการฝึก การกระจายภาพตามหมวดหมู่จะเป็นไปตามความถี่ในการสังเกตของหมวดหมู่นั้นโดยชุมชน iNaturalist
แม้ว่าชุดข้อมูลดั้งเดิมจะมีรูปภาพบางรูปที่มีกรอบล้อมรอบ แต่ในปัจจุบัน มีเพียงคำอธิบายประกอบระดับรูปภาพเท่านั้นที่มีให้ (ป้ายกำกับ/รูปภาพเดียว) นอกจากนี้ ผู้จัดงานยังไม่ได้เผยแพร่ป้ายกำกับการทดสอบ ดังนั้นเราจึงให้เฉพาะรูปภาพทดสอบเท่านั้น (ป้ายกำกับ = -1)
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017
รหัสที่มา :
tfds.image_classification.INaturalist2017
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
237.35 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
238.10 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 182,707 |
'train' | 579,184 |
'validation' | 95,986 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
รหัส | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
supercategory | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}