Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

i_naturalist2018

  • Описание:

Всего в наборе данных 8 142 вида, 437 513 обучающих изображений и 24 426 проверочных изображений. Каждое изображение имеет одну метку истинности.

Расколоть Примеры
'test' 149 394
'train' 437 513
'validation' 24 426
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8142),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=14),
})

Визуализация

  • Образец цитирования:
\
@misc{inaturalist18,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018} },
    Title = { {iNaturalist} 2018 competition dataset.},
    Year = {2018},
    key = { {iNaturalist} 2018 competition dataset},
    }