ja_przyrodnik2021

• Opis :

Zbiór danych iNaturalist 2021 zawiera łącznie 10 000 gatunków. Pełny zestaw danych szkoleniowych zawiera prawie 2,7 miliona obrazów. Aby zbiór danych był bardziej dostępny, stworzyliśmy także „mini” zbiór danych szkoleniowych zawierający 50 przykładów na gatunek, co daje łącznie 500 tys. obrazów. Pełny podział train treningowego pokrywa się z mini podziałem. Zestaw val zawiera dla każdego gatunku 10 obrazów walidacyjnych (w sumie 100 KB). W podziale public_test znajduje się łącznie 500 000 obrazów testowych (bez etykiet podstawowych).

• Strona główna : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

• Wersje :

  • 1.0.0 : Pierwsza wersja.
  • 2.0.0 : Aktualizacja: Indeksy klas są zgodne z kolejnością w pliku pociągu JSON.
  • 2.0.1 (domyślnie): Aktualizacja: Dołącz przykładowy identyfikator podany w plikach JSON.

• Rozmiar pobierania : 316.54 GiB

• Rozmiar zbioru danych : 318.45 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }