i_naturalista2021

• Descripción :

El conjunto de datos de iNaturalist 2021 contiene un total de 10.000 especies. El conjunto de datos de entrenamiento completo contiene casi 2,7 millones de imágenes. Para hacer que el conjunto de datos sea más accesible, también hemos creado un conjunto de datos de entrenamiento "mini" con 50 ejemplos por especie para un total de 500.000 imágenes. El train entrenamiento completo se superpone con el mini split. El conjunto val contiene para cada especie 10 imágenes de validación (100K en total). Hay un total de 500.000 imágenes de prueba en la división public_test (sin etiquetas de verdad sobre el terreno).

• Página de inicio : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

• Código fuente : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

• Versiones :

  • 1.0.0 : versión inicial.
  • 2.0.0 : Actualización: los índices de clases siguen el orden en el archivo de tren JSON.
  • 2.0.1 (predeterminado): Actualización: incluya la identificación del ejemplo tal como se proporciona en los archivos JSON.

• Tamaño de descarga : 316.54 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 318.45 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

• Documentación de funciones :

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }