- Описание :
Набор данных iNaturalist 2021 содержит в общей сложности 10 000 видов. Полный набор обучающих данных содержит около 2,7 млн изображений. Чтобы сделать набор данных более доступным, мы также создали «мини» обучающий набор данных с 50 примерами для каждого вида, всего 500 тыс. изображений. Полный train
сплит пересекается с mini
-сплитом. Набор val содержит для каждого вида 10 проверочных изображений (всего 100 000). Всего в сплите public_test
содержится 500 000 тестовых изображений (без меток достоверности).
Домашняя страница : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
Исходный код :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): Первоначальный выпуск.
-
Размер загрузки :
316.54 GiB
Размер набора данных :
318.38 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'mini' | 500 000 |
'test' | 500 000 |
'train' | 2 686 843 |
'val' | 100 000 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
я бы | Текст | нить | ||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
этикетка | Метка класса | int64 | ||
суперкатегория | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}