- विवरण :
iNaturalist डेटासेट 2021 में कुल 10,000 प्रजातियां शामिल हैं। पूर्ण प्रशिक्षण डेटासेट में लगभग 2.7M चित्र हैं। डेटासेट को अधिक सुलभ बनाने के लिए हमने कुल 500K छवियों के लिए प्रति प्रजाति 50 उदाहरणों के साथ एक "मिनी" प्रशिक्षण डेटासेट भी बनाया है। पूरी ट्रेनिंग train
स्प्लिट mini
स्प्लिट के साथ ओवरलैप होती है। वैल सेट में प्रत्येक प्रजाति के लिए 10 सत्यापन छवियां (कुल 100K) शामिल हैं। public_test
स्प्लिट (जमीनी सच्चाई लेबल के बिना) में कुल 500,000 परीक्षण छवियां हैं।
होमपेज : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
संस्करण :
-
1.0.0
: प्रारंभिक रिलीज। -
2.0.0
: अपडेट: क्लास इंडेक्स JSON ट्रेन फाइल में ऑर्डर का पालन करते हैं। -
2.0.1
(डिफ़ॉल्ट) : अपडेट: JSON फ़ाइलों में प्रदान की गई उदाहरण आईडी शामिल करें।
-
डाउनलोड आकार :
316.54 GiB
डेटासेट का आकार :
318.45 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'mini' | 500,000 |
'test' | 500,000 |
'train' | 2,686,843 |
'val' | 100,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
file_id | मूलपाठ | डोरी | ||
पहचान | अदिश | int64 | ||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
superश्रेणी | क्लासलेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('image', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}