i_naturalist2021

  • विवरण :

iNaturalist डेटासेट 2021 में कुल 10,000 प्रजातियाँ हैं। संपूर्ण प्रशिक्षण डेटासेट में लगभग 2.7M छवियां हैं। डेटासेट को अधिक सुलभ बनाने के लिए हमने कुल 500K छवियों के लिए प्रति प्रजाति 50 उदाहरणों के साथ एक "मिनी" प्रशिक्षण डेटासेट भी बनाया है। पूर्ण प्रशिक्षण train स्प्लिट mini स्प्लिट के साथ ओवरलैप होता है। वैल सेट में प्रत्येक प्रजाति के लिए 10 सत्यापन छवियां (कुल 100K) शामिल हैं। public_test स्प्लिट (जमीनी सच्चाई लेबल के बिना) में कुल 500,000 परीक्षण छवियां हैं।

  • मुखपृष्ठ : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

  • स्रोत कोड : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

  • संस्करण :

    • 1.0.0 : प्रारंभिक रिलीज.
    • 2.0.0 : अद्यतन: क्लास सूचकांक JSON ट्रेन फ़ाइल में क्रम का पालन करते हैं।
    • 2.0.1 (डिफ़ॉल्ट): अद्यतन: JSON फ़ाइलों में दिए गए उदाहरण आईडी को शामिल करें।

  • डाउनलोड आकार : 316.54 GiB

  • डेटासेट का आकार : 318.45 GiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'mini' 500,000
'test' 500,000
'train' 2,686,843
'val' 100,000
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीप्रकार विवरण
फीचर्सडिक्ट
फ़ाइल_आईडी मूलपाठ डोरी
पहचान अदिश int64
छवि छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
लेबल क्लास लेबल int64
सुपरश्रेणी क्लास लेबल int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }