i_naturalist2021

• Descriptif :

L'ensemble de données iNaturalist 2021 contient un total de 10 000 espèces. L'ensemble de données d'entraînement complet contient près de 2,7 millions d'images. Pour rendre le jeu de données plus accessible, nous avons également créé un "mini" jeu de données d'entraînement avec 50 exemples par espèce pour un total de 500K images. Le fractionnement train d'entraînement complet chevauche le mini fractionnement. L'ensemble val contient pour chaque espèce 10 images de validation (100K au total). Il y a un total de 500 000 images de test dans la division public_test (sans étiquettes de vérité au sol).

• Page d'accueil : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

• Code source : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

• Versions :

  • 1.0.0 : Version initiale.
  • 2.0.0 : Mise à jour : Les indices de classe suivent l'ordre dans le fichier de train JSON.
  • 2.0.1 (par défaut) nights_stay : mise à jour : incluez l'exemple d'identifiant tel qu'il est fourni dans les fichiers JSON.

• Taille du téléchargement : 316.54 GiB

• Taille du jeu de données : 318.45 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }