i_naturalista2021

• Descrizione :

Il set di dati iNaturalist 2021 contiene un totale di 10.000 specie. Il set di dati di addestramento completo contiene quasi 2,7 milioni di immagini. Per rendere il dataset più accessibile abbiamo anche creato un “mini” dataset di addestramento con 50 esempi per specie per un totale di 500K immagini. La suddivisione completa train di allenamento si sovrappone alla mini suddivisione. Il set val contiene per ciascuna specie 10 immagini di convalida (100K in totale). Ci sono un totale di 500.000 immagini di prova nella suddivisione public_test (senza etichette di verità).

• Home page : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

• Codice sorgente : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

• Versioni :

  • 1.0.0 : versione iniziale.
  • 2.0.0 : Aggiornamento: gli indici delle classi seguono l'ordine nel file di training JSON.
  • 2.0.1 (impostazione predefinita): Aggiornamento: include l'ID di esempio fornito nei file JSON.

• Dimensione download : 316.54 GiB

• Dimensione del set di dati : 318.45 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }