i_naturalist2021

• Descrição :

O conjunto de dados iNaturalist 2021 contém um total de 10.000 espécies. O conjunto de dados de treinamento completo contém quase 2,7 milhões de imagens. Para tornar o conjunto de dados mais acessível, também criamos um "mini" conjunto de dados de treinamento com 50 exemplos por espécie para um total de 500 mil imagens. A divisão completa train treinamento se sobrepõe à mini divisão. O conjunto val contém para cada espécie 10 imagens de validação (100K no total). Há um total de 500.000 imagens de teste na divisão public_test (sem rótulos de verdade).

• Página inicial : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

• Código fonte : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

• Versões :

  • 1.0.0 : Versão inicial.
  • 2.0.0 : Atualização: os índices de classe seguem a ordem no arquivo de trem JSON.
  • 2.0.1 (padrão): Atualização: inclua o ID de exemplo conforme fornecido nos arquivos JSON.

• Tamanho do download : 316.54 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 318.45 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

• Documentação de recursos :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }