imagenet2012_corrupted

ভিজ্যুয়ালাইজেশন : আপনার ডেটা জানুন
বর্ণনা :

Imagenet2012 Corrupted হল একটি ডেটাসেট যা ImageNet ডেটাসেটে ইমেজগুলিতে সাধারণ দুর্নীতি যোগ করে তৈরি করা হয়। মূল কাগজে, 15 + 4টি ভিন্ন দুর্নীতি রয়েছে এবং প্রতিটিতে 5 মাত্রার তীব্রতা রয়েছে। এছাড়াও আমরা 4টি অতিরিক্ত দুর্নীতি গাউসিয়ান ব্লার, স্যাচুরেট, স্প্যাটার এবং স্পেকল নয়েজ বাস্তবায়ন করি। এলোমেলোতা স্থির করা হয়েছে যাতে পুনর্জন্ম নির্ধারক হয়।

হোমপেজ : https://openreview.net/forum?id=HJz6tiCqYm
সোর্স কোড : tfds.datasets.imagenet2012_corrupted.Builder
সংস্করণ :
- 0.0.1 : প্রাথমিক ডেটাসেট
- 3.1.0 (ডিফল্ট): অনুপস্থিত দুর্নীতি বাস্তবায়ন করুন। ক্রপ/রিসাইজ অর্ডার, ফাইল এনকোডিং ঠিক করুন
- 5.0.0 : কোনো রিলিজ নোট নেই।
ডাউনলোড আকার : 1.98 MiB
ডেটাসেটের আকার : Unknown size
ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে download_config.manual_dir এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা ডাউনলোড করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ এ ডিফল্ট):
manual_dir-এ দুটি ফাইল থাকা উচিত: ILSVRC2012_img_train.tar এবং ILSVRC2012_img_val.tar। ডেটাসেট ডাউনলোড করার লিঙ্ক পেতে আপনাকে https://image-net.org/download-images- এ নিবন্ধন করতে হবে।
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): অজানা
বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
`'validation'`	50,000

বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ
	ফিচারসডিক্ট
ফাইল_নাম	পাঠ্য		স্ট্রিং
ইমেজ	ছবি	(224, 224, 3)	uint8
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64

তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')
উদ্ধৃতি :

@inproceedings{
  hendrycks2018benchmarking,
  title={Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturbations},
  author={Dan Hendrycks and Thomas Dietterich},
  booktitle={International Conference on Learning Representations},
  year={2019},
  url={https://openreview.net/forum?id=HJz6tiCqYm},
}