imagenet2012_real

Este conjunto de datos contiene imágenes de validación ILSVRC-2012 (ImageNet) aumentadas con un nuevo conjunto de etiquetas "Reevaluadas" (Real) del documento "¿Terminamos con ImageNet", consulte https://arxiv.org/abs/2006.07159 Estos las etiquetas se recopilan utilizando el protocolo mejorado, lo que da como resultado anotaciones de etiquetas múltiples y más precisas.

Nota importante: alrededor de 3500 ejemplos no contienen etiquetas, estos deben excluirse del promedio al calcular la precisión . Una forma posible de hacerlo es con el siguiente código NumPy:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
Separar Ejemplos
'validation' 50,000
  • Características :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000)),
})

Visualización

  • Cita :
@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}