इमेजनेट_ए

• विज़ुअलाइज़ेशन : north_east अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें

• विवरण :

इमेजनेट-ए इमेजनेट लेबल के साथ लेबल की गई छवियों का एक सेट है जो नया डेटा एकत्र करके प्राप्त किया गया था और केवल उन छवियों को रखा गया था जिन्हें ResNet-50 मॉडल सही ढंग से वर्गीकृत करने में विफल रहे। अधिक जानकारी के लिए कृपया पेपर देखें।

लेबल स्थान ImageNet2012 के समान है। प्रत्येक उदाहरण को निम्नलिखित कुंजियों के साथ एक शब्दकोश के रूप में दर्शाया गया है:

• 'इमेज': इमेज, ए (एच, डब्ल्यू, 3)-टेंसर।
• 'लेबल': रेंज में एक पूर्णांक [0, 1000)।

• 'file_name': डेटासेट के भीतर उदाहरण की पहचान करने वाला एक अनूठा स्टिंग।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• स्रोत कोड : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• संस्करण :

  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 655.70 MiB

• डेटासेट का आकार : 650.87 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}